作为痉挛肌肉的神经生理学评估方法，有一个称为F波的指标，它利用诱发肌电图来指示脊髓前角细胞的兴奋性。众所周知，当从正常肌肉记录时，F波会出现各种形状，但当从痉挛肌肉记录时，F波会出现相同的波形。也就是说，如果能够评估F波波形本身，就可以客观地了解痉挛状态，但目前尚未建立有效的F波波形分析方法。

　为了客观地捕捉F波的多样性，我们针对使用平均处理消除波形而产生的变化量进行了研究，发现从上肢记录的F波存在五种多样性。然而，上肢和下肢从衍生F波的肌肉到脊髓前角细胞的特征有所不同。

　关西医科大学藤藤麻里助理教授、信州大学花冈雅明特聘教授、金泽大学浅井仁教授、关西医科大学研究生院铃木俊明教授等对源自下肢的 F 波进行平均处理，消除了我们尝试通过直方图可视化来分析波形的多样性。

　结果，来自下肢的F波表现出与来自上肢的F波不同的特征。我们发现，与上肢相比，下肢发出的F波在相对相同的时间段内出现负峰，并且F波多样性有四种类型，比上肢少一种。

　本研究获得的结果将为今后F波波形分析中F波多样性提供参考。此外，我们可以提出上肢和下肢之间的波形类型不同，我们相信这将有助于F波的波形分析，这将在未来得到进一步发展。 F波据说是可以从全身记录的电位，可以应用于各种评估，例如由于脑血管疾病引起的自愿性变化和运动单位募集，因此随着使用，预计未来会进一步发展案件扩大..

论文信息：【Heliyon】应用反映F波多样性的新波形分析方法-根据衍生肌肉的差异对F波多样性进行分类