由富士通实验室和早稻田大学科学与工程学院的 Shingo Takahashi 教授组成的研究小组开发了一种技术，可以在短时间内根据人类行为模拟的结果自动分析拥堵原因。通过引入这项技术，可以快速发现活动场地、商业设施、交通枢纽等的拥堵缓解措施。
据富士通实验室称，模拟人类行为的人类行为模拟可用于预测紧急情况下的疏散行为，并在城市规划期间确认移动路线。其中，在拥塞预测的模拟中，由于专家从大量结果中逐一查证原因，需要花费大量时间，对原因的监督成为问题。
因此，课题组开发了一种技术，通过按常见项目分组和少量项目组合来提取特征，而不是将数千到数万个模拟结果作为一个项目一个一个地列出。
例如，如果某商业设施的A、B两家店都拥挤，则假设A店拥堵的原因是信息板吸引顾客的效果，而B店是由于大量的人潮造成的。餐厅用户。在这种情况下，可以看出在A店安装引导板引导顾客到另一个目的地，并通过增加B店的员工数量来提高响应速度是有效的。
当将该技术应用于 2015 年为缓解机场拥堵而开发的人类行为模拟时，发现拥堵的原因是专家分析的四倍左右。分析时间可以从几个月显着减少到几分钟。
