东京工业大学特聘助理教授Atsushi Takagi、伦敦帝国理工学院Etien Badett教授和东京大学Daichi Nozaki教授的研究小组在多人协同工作时人数众多。数字增加的越多，每个成员的运动表现就越好。
根据伯德特教授的说法，他最初预测，当彼此的动作连接起来，以至于它们会相互影响时，如果组中的人数增加，随机力的影响就会像噪音一样，降低性能。”是。然而，情况并非如此。
课题组已经证明，当有两个受试者时，工作效率会提高，但这次我们进行了两到四个受试者的实验。 在四个人的情况下，监视器被放置在由隔板隔开的展位中，共同执行运动任务，使手部的动作跟随随机移动的视觉目标（所有展位的动作相同）。当时，我们使用了一种叫做“机器人界面”的特殊设备，可以通过手部的触觉来检测彼此的动作。
结果证实，通过将协作人数增加到 3 或 4 人，可以进一步提高运动性能。据说这是因为该小组的目标是通过触觉感知并且动作匹配的。高木助理教授推测“这种运动调整是可能的，因为成员可以通过触觉信息估计彼此的运动目标。”“如果我们加深对这种运动调节机制的理解，我们相信有可能创建多个机器人协同工作的算法，”他说。
