在近年来备受关注的物联网（IoT）、网络物理系统（CPS）等下一代网络服务中，无数的设备接入网络，导致未经授权的使用、伪造和篡改物联网带来的威胁令人担忧。
为了防止这种恶意攻击，硬件认证（认证判断）变得越来越重要，输出唯一随机值的函数（PUF：Physically Unclonable Function），也称为硬件的“指纹”，使得物理复制变得困难。使用函数的硬件认证）被认为是一种很有前途的技术。然而，由于该技术利用了不可控硬件的微小差异，因此普遍不稳定且效率低下，迫切需要一种稳定高效的使用方法。
在这种情况下，东北大学电气通信研究所的小组宣布开发了一种使用 PUF 验证硬件有效性的新方法。使用这种新方法，可以通过基于拒绝采样的方法有效消除二进制表示的PUF输出（2和0的比率）的偏差，并且可以防止由于PUF输出偏差导致的安全性恶化。也就是说，即使是劣质（安全性低）的“指纹”，也能高效地提取出来，转化为质量好（安全性高）的“指纹”并进行认证，所以各种“指纹”价格低廉。可以小心使用它。
此外，凭借全球最高的转换和认证效率，我们实现了安装成本的大幅降低，不到传统设备的一半，以及以前难以安装硬件认证的传感器和超小型信息和通信设备. 有望广泛应用于。
未来，该公司计划将该技术安装在实际系统中并进行演示实验，同时将其应用于新设备。
纸张信息：[IACR Transactions on Cryptographic Hardware and Embedded Systems] 从有偏 PUF 中提取均匀分布的拒绝抽样方案
