京都大学的一个研究小组开发了一种模拟方法，提出了跨区域医疗共享策略，以应对新型冠状病毒重症患者的增加。
在日本也是如此，新型冠状病毒感染者和重症患者不断增加，医疗领域面临崩溃的危险。由于医院床位紧张，医生护士短缺，有人担心收住院病人难，特别是在单州、单医区。
因此，该小组开发了一种模拟方法，用于与周边地区合作优化分配（共享）医疗资源。具体来说，当发生重症病床使用率超过100%的都道府县时，将周边地区拥有的重症病床数量进行分配（共享），使所有地府都拥有重症病床数量。据说模拟表明，在不超过上述上限的情况下，重症病床的使用率可以得到缓解。
我们还将其与来自 Google 发布的 COVID-19 感染预测 AI 的数据相结合。 根据谷歌的感染预测和厚生劳动省公布的各县重病患者比例，预测各都道府县的重病患者人数，以及限制重症病床数量的地区预计很快就会超过，提出广域医疗资源最优共享政策。 每当谷歌或厚生劳动省的源数据更新时，分析结果会立即更新并发布，因此可以提前预测区域间医疗共享的需求，以防止医疗崩溃。
通过在地府和医区之间建立一个广域的新冠对策医疗区，可以相互合作，并按照这种方法进行医疗共享，可以为该地区的危重患者提供统一的医疗服务。以为会连在一起。在这项研究中，重要的是快速构建一个可以共享医疗资源的广域网系统，以应对不断变化的医疗条件。
