新泻大学医学与牙科科学研究科研究生院藤原和也教授和曾根博仁教授的研究小组是一种人工智能，可以在危及生命的临床环境中做出超越非专科全科医生的专家级别的决策。糖尿病。（AI）开发了一个系统。它是通过机器学习过去由专家进行的治疗的大规模数据来实现的。
据新泻大学介绍，该课题组已将糖尿病数据管理研究组持有的病历大数据进行人工智能机器学习，2009年至2015年，将用于20名4,860岁及以上人群的初步治疗。由糖尿病专家选择药物。他们被要求决定是否需要胰岛素治疗。
结果，全科医生的正确回答率为43%，而AI给出了86%，几乎是正确答案的两倍。研究小组认为，有可能以接近专科医生的水平来判断初始治疗是否需要胰岛素，并表明当全科医生必须独立做出决策时，人工智能可能会起到辅助作用。应该是。
糖尿病等与生活方式相关的疾病不断增加，专家难以治疗所有患者。特别是对于糖尿病，口服药物通常被用作第一药物治疗，但根据病情，可能需要在第一次就诊时注射胰岛素。误判可能导致严重的危及生命的后果，例如昏迷，这可能导致全科医生做出艰难的决定。
纸张信息：[JMIR 医学信息学] 日本 2 型糖尿病患者胰岛素启动决策的机器学习方法 (JDDM 58)：模型开发和验证研究
