文本由滋贺大学教师共同撰写。基于研究和讲座的综合内容

学习的支柱是“信息学”和“统计学”。
来自各个领域的教师和许多人文学科的学生

“数据科学的两大支柱是‘信息科学’和‘统计学’。这两个领域都有悠久的历史，但在此之前，日本没有任何院系提供‘统计学’学位。然而，时任校长泽隆光教授看到了‘统计学’的潜力，并希望开设一个新院系。数据科学学院的成立得以实现。”

数据科学是一门从充斥社会的数据中提取“新价值”的学科。 在ICT（信息通信技术）不断发展的当今时代，商业、医疗、教育、环境、灾害对策等各个领域都需要先进的数据处理和数据分析能力。

因此，在师资队伍建设上，我们以不偏科、不偏文的“文理融合型”师资队伍为目标，师资来源广泛，既有各领域的教师，也有富有的人才。公司和公共机构的实践经验。

课程均衡地包括（XNUMX）数据工程（信息相关）科目、（XNUMX）数据分析（统计）科目和（XNUMX）价值创造科目（介绍价值创造实践、经济学、管理科目等各个领域的价值创造实例）。

学习专业科目需要一定的数学知识和思维方式，但我希望数学不好的学生也能安心。 在“分析”和“统计数学”等科目上有慷慨的支持，自习室提供了一个即使是文科学生也可以轻松学习的环境，例如接受研究生的建议。而且，随着ChatGPT的出现，编程现在已经成为一个边学习边使用AI的时代。

“从现在开始，重要的是能够理解数据的本质和优势，并将其用作工具。仅仅分析数据还不够，而是从中做出有价值的发现。从解决问题到创造价值，换句话说，能够产生使人们幸福并做出决策的想法。每年，该系XNUMX-XNUMX%的学生来自文科背景。椎名院长鼓励学生们说：“如果你对这个领域感兴趣，请接受挑战。”

在企业协作PBL中实践学习，毕业后，
对于充分利用数据的数据科学家和普通工作者

PBL式的学习是在实践科目中实践的。滋贺大学与 100 多家公司和地方政府合作，包括丰田汽车公司、Aioi Nissay Dowa Insurance 和帝国数据库。他根据提供的原始数据进行数据处理和分析，致力于解决企业和地方政府面临的问题，提炼自己的实践意识。

“挑战包括从营销分析（例如优惠券分发对商店的影响）到使用收据数据的医疗分析。有些情况下企业人员担任讲师，听到一线人员的声音对学生来说是一个很大的刺激。

这种学习有两条主要途径。 他们是“专业的数据科学家”和“充分利用数据的职业工作者”。他活跃于信息和通信、制造、金融、物流和建筑等广泛领域。每年有 15 至 20 名学生继续攻读研究生，但也有一些学生自己创业。

“我们大学有支持学生创业的‘滋贺大学风险投资认证制度’，我们可以得到大学提供的设施租赁和与企业的中介等各种支持。一位学生创办了一家风险投资公司，通过数据分析和DX支持解决当地中小企业的问题，被认证为第一批毕业生之一，目前正在大学里活跃。

作为数据科学教育的先驱
提供广泛的教科书和在线课程

2017年，滋贺大学被文部科学省选定为推进数学和数据科学相关教育的六所基地学校之一。它还因为大学生和研究人员制作大量教育材料和内容来传播学习而享有盛誉。

椎名校长自信地说：“我们的教员编写的系统、全面地教授数据科学的教科书已向公众开放，并被其他大学和私营公司使用。”

计划为高中生提供数据科学在线入门课程
（期间免费/2023年6月16日-9月15日）

此外，任何人都可以观看的在线课程服务MOOC（大规模开放在线课程：Mook）由滋贺大学数据科学学院的教员授课。 2023年6月16日至9月15日，《高中生数据科学概论》免费发布。还建议通过分发尝试模拟体验讲座。