学校推荐选拔申请将于11月开始。近年来，综合选拔、学校推荐选拔等所谓的入学考试规模不断扩大。除了报考人数之外，各大学招收的人数也在不断扩大。 2024 年国立大学和公立大学入学考试的申请者数量持续增加。在学校推荐选拔中，一般来说，一所高中能够推荐的人数还是有限制的，但如果派出学生的高中想要扩大学生人数，建议与学校协商。首先是大学，这很重要。
今年内国立和公立大学招生考试的人数持续增加。
根据有关民办高考的各种调查显示，所谓的XNUMX年高考，即综合选拔和学校推荐选拔，报考人数、报考人数、成功报考人数持续增加。对于国立大学和公立大学来说，这一趋势是相同的。从文部科学省XNUMX月公布的XNUMX年国立及公立大学招生选拔数据来看，国立及公立大学的报考人数逐年增加。
从综合选拔申请者总体比例来看，近三年来全国大学从6.6%上升到6.7%再到6.9%（表3.5）。公立大学也从3.8%上升到4.0%再到12.5%。另一方面，学校推荐报考国立大学的比例从12.9%小幅上升至13.1%至2,000%，但报考比例却扩大至26.8%以上。学生总数超过27.0人，这对于考虑入学考试来说是一个很大的数字。公立大学的招生比例更高，从27.5.XNUMX%到XNUMX%再到XNUMX%。公立大学整体招收人数较少，因此学校推荐选拔的招收总人数不到一万人，但即便如此，从比例上来看，其规模也已经排在前期第二位，因此具有很强的吸引力。存在。它是一个带有 的数字。
从<表2024>来看，50年第一学期公立大学入学考试报考人数比例虽小，但低于68%。如果加上中期、后期等各期的报名人数，则为50%，所以虽然通过学业成绩测试的仍是主流，但考虑到报名人数对于后期很可能会减少，我认为，之前被认为是高考的第一学期的报考比例降到了XNUMX%以下，是一个重大转折。
提到当年的入学考试，经常会提到综合选拔，文部科学省提供的《大学招生选拔优秀案例集》中也经常提到综合选拔。和技术。但从报考人数来看，实际上，学校推荐选拔是今年高考的主流。这似乎是受到了进行入学考试的大学的思维的影响。特别是，国立大学和公立大学似乎有一种信念，如果实施综合选拔，就必须使用某种特殊的方法来选拔新生。因此，考虑到各种成本，可能有些人不愿意实施新的综合选择方法。
[文部科学省]关于高考的良好做法
https://www.mext.go.jp/nyushi/#r3koujirei
如果高中所需学生人数超过推荐学生人数，
在学校推荐选拔中，可以推荐的人数往往是有限的。限制的形式多种多样，但有受高中限制学生人数的情况，如某高中的XX学生，也有受高中和院系限制学生人数的情况，如XX学生一所高中的每个系。几乎。特别是，在指定学校推荐的情况下，申请者数量往往受到高中级别的限制，因此，如果推荐名额有限，申请者数量超过高中范围内的限制，则需要进行校内选拔过程将进行。在这种情况下，进行选拔的高中负担很重，内部选拔过程中未被推荐的学生受到的损害也相当大。我认为有时很难决定推荐哪些候选人。
在这种情况下，最好毫不犹豫地咨询大学。关于推荐数量的限制，取决于大学，但特别是私立大学，完全不回应任何询问的情况很少见。如果有多名对大学抱有很高期望的学生，且性格上没有差异，大多数大学都会听取。
当高中与大学咨询时，大多数情况下联系点是招生部门办公室。但由于秘书处无法做出决定，通常无法当场快速做出决定。一般需要多个决策者的同意，包括招生委员会主席、院系主任、系主任教授、行政主任等。因此，这需要一些时间（几天）。有些大学可能需要校长的批准。对于校外的人来说，这似乎是一个相当迂回的决策系统，但这就是大学的一般决策流程。
有些地方可能无法处理这种不正常的案件。特别是在国立和公立大学，内部规定中没有处理此类案件的规定，因此没有考虑此类案件的机制。从大学外的人的角度来看，可能很难相信你所要做的就是创建一个系统，但这就是大学的意义所在。但磋商和对话还是很有意义的。学校推荐选择是基于高中和大学之间的沟通。即使当年的申请人数没有增加，也一定会对下一年产生积极的影响。
人数限制正在放宽，部分大学“不限人数”
目前学校推荐选拔申请人数正在放宽。在川宿大学入学考试信息网站Kei-Net上，可以确认2024年入学考试各大学入学考试的变更情况。这是一个非常好的信息网站，有今年入学考试变化的详细信息。从这一点来看，很多大学都在增加推荐人的数量，甚至在国立大学和公立大学中也是如此（表XNUMX）。有的“不限制人数”，改善了考生的考试环境。
部分由于这种影响，预计未来学校推荐选拔的申请人数将继续增加。这将增加高中学生的辅导负担。过去，教学仅由三年级教师提供，但现在越来越多的高中包括高中一年级和二年级教师，他们也提供超出其负责年级水平的教学。
然而，也许是因为模拟面试的教学通常很耗时，所以我觉得面试辅导与教学目的陈述等文件相比有点弱。当然，对于申请中型私立大学的学生的指导比申请困难大学的学生的指导要弱一些。虽然这是分配有限资源的自然方式，但也有一些故事并不好笑。
确实有这样的情况，当一名准学生在推荐面试时被问及申请某所大学的原因时，申请人最终解释了申请因重组或其他原因而停止招生的院系的原因。学校推荐选拔是基于高中和大学之间的沟通，因此可以通过给予学生所需的权力来避免这种情况。
许多中型大学认为，申请人在面试时用自己的话提供一致的解释就足够了。除了东京大学的学校推荐选拔和京都大学的特别入学考试等特殊大学录取学生的特殊选拔外，许多人并不期望得到高水平的答案。因此，练习使用生成式人工智能似乎在某种程度上是有效的。当然，我们不能把一切都交给生成式人工智能，但使用生成式人工智能的模拟面试服务现在在求职领域越来越受欢迎。一个想法是在高中二年级时开始练习使用这些应用程序，那时你有相对更多的时间。
另外，我认为大学提供研究支持/高中/大学合作项目等支持课程也是一个有趣的想法。如果大学主动与高中沟通，这些信息很可能会传播并成为大学进行推荐面试的积极反馈。
