与名古屋大学一起提供使用位置信息数据的广告和分析服务“Profile Passport”的Blogwatcher，Inc.已联合申请了使用个人护照数据来模拟用户和地区特征的信息处理技术专利。日本专利申请号2020- 209558) 已提交。
近年来，随着配备GPS（全球定位系统）功能的智能手机和可穿戴终端的普及，位置信息历史的收集变得更加容易。通过分析反映每个用户日常行为的数据，它可以用于各种目的，例如拥堵预测、城市规划、防灾和营销。
因此，名古屋大学和Blogwatcher开发了一种技术来解决传统技术中的问题，以便更容易地利用位置信息数据。
在现有技术中，当基于“POI（Point of Interest）=包括位置信息的设施和地点等数据”来推断用户的逗留目的并创建基于逗留目的的逗留转移模型时，确定的标签使用。只能附加。因此，存在无法对未登记在数据集中的POI进行标注的问题，对于经营多种商品的店铺无法确定一个标注的问题。另外，由于位置信息历史被聚合成几十到几百个类型标签，原本包含各种元素的信息损失很大。
获得专利的“矢量表达转换模型”根据时间、星期几、时区和位置信息对用户和区域的特征进行建模，同时尽可能保留位置信息历史的多样化信息。完毕。根据用户每次停留地点的特征，“根据用户行为的相似度对区域进行分类”、“从用户行为分析生活方式等特征”、“每个用户何时进行机器学习”都可以“预测您倾向于停留的时间和地点”。
此外，通过使用该技术，无需提前收集POI信息并根据其进行标注，可以减少区域建模的人工和成本。
