由九州大学研究生院田中充副教授领导的研究小组使用新开发的方法,称为 GCB-LDI-MS 方法来分析食品,同时检测有助于味道和气味的风味成分。预计将有助于量化和客观了解食物的风味(美味)。
在进食时,人类同时检测有助于从食物释放到口腔中的味道和气味的成分作为味道/气味(化学感觉)信息,识别味道并评估味道。然而,与人类不同,没有同时分析味道和气味的技术,并且无法定量评价统一味道和气味的食物的风味。迄今为止,需要进行成分提取等复杂的前处理,以根据要分析的味道成分和气味成分的化学特性来选择分析方法。
此次,课题组重点研究具有吸附挥发性/非挥发性化合物能力的石墨炭黑纳米粒子(GCB)。 通过使用GCB作为激光解吸/电离质谱(LDI-MS)的电离支持剂,我们成功地同时检测了味道成分(氨基酸、核酸、糖等)和气味成分(酯类、醇类、醛类)等)。GCB-LDI-MS 方法是一种在研究中开发的新分析方法,无需复杂的预处理即可对食品进行原样分析。因此,作为一种快速简便的分析方法,可广泛用于评价食品和农产品的风味和品质。
通过这一成果,将有助于食物原始味道和气味的风味成分信息转换为统一的数字信息成为可能。预计这对于过去难以用数值表示的食品风味和质量的评估以及对美味的客观评估和理解非常有用。
纸张信息:[ACS Applied Nano Materials] 石墨炭黑纳米粒子的激光解吸电离质谱法用于同时检测味觉和气味活性化合物