筑波大学山木真一教授(系统信息系统)和九州工业大学信息工程研究生院 Hiroshi Sakamoto 教授宣布了一种适用于大数据时代的全新无损数据压缩技术*“LCA-DLT(Lowest Common Ancestor-) 动态查找表) ”是共同开发的。

从新闻稿

从新闻稿

 新开发的压缩技术“LCA-DLT”是一种高速数据压缩技术,无需临时累积数据传输即可连续压缩和解密。实时,数据可缩小1/10大小,网络等通信速度可提高10倍,而无需改变铜线、光缆等传输介质。有了这项技术,处理大数据的设备的通信性能和数据存储能力可以得到显着提高,并且可以压缩目前存在处理大量数据问题的生活日志*等下一代应用程序。能够在.

 使用这种 LCA-DLT 技术,即使使用现有基础设施,也可以显着提高数据传输量和传输速度,从而降低成本。未来有望应用于存储大量数据和无线传输超高品质声源的“数据中心”的存储服务器。

* 无损数据压缩是通过解密还原压缩数据的一种压缩方式,也称为无损压缩。另一方面,JPEG等图像压缩称为有损压缩,无法恢复到压缩前的数据。
* Lifelog是下一代应用程序,它使用可穿戴设备将日常身体活动和行为、心跳和脉搏等信息存储为大数据,并提供健康管理和生活方式建议。

资料来源:【筑波大学】为大数据时代开发了新的无损数据压缩技术-可以在硬件中紧凑实现的高速流数据压缩/解密技术-

大学学报在线编辑部

这是大学学报的在线编辑部。
文章由对大学和教育具有高水平知识和兴趣的编辑人员撰写。