京都大学研究生院和牛津大学的一个国际合作研究小组发现，在虚拟现实（VR）局部观察迷宫中，探索时预测的周围景观（场景预测）和预测的置信度（主观确定性），澄清它可以从大脑活动中破译。
例如，当一个人迷路时，他/她预测移动时首先出现的场景，并通过将预测与新获得的观察结果进行比较来更新位置预测。此时的“预期”，就是大脑中产生的“虚拟现实”。此外，对期望的自信似乎会影响这种虚拟现实的表达。
在这项研究中，我们调查了大脑中的这种虚拟现实和人们内省思考的自信是否可以通过人工智能（AI）从大脑活动中提取出来，以及在有自信的情况下，虚拟现实是否可以很好地再现。 .
因此，我们为预先记住迷宫地图的实验参与者进行了空间运动游戏，以探索VR迷宫内部，其中房间以网格模式排列。我们在开门之前预测了房间的场景，并要求他们回答他们对预测的信心（信心），并测量他们的大脑活动。
然后，我们利用人工智能技术，研究是否可以从大脑活动中破译预测场景和预测的确定性。结果表明，预测场景可以从大脑的上顶叶/下顶叶和背侧前运动皮层解码，预测的确定性可以从前额叶前皮质进一步解码。还发现场景预测的解码性能根据预测的置信度水平而变化。
根据这项研究的结果，未来有望在无人机和车辆等空间运动中直接连接大脑和机器的技术以及连接大脑和人工智能的控制方法等新应用。
