尼罗替尼是一种BCR-ABL1酪氨酸激酶抑制剂（TKI），具有抑制CML细胞增殖的作用，是一种改善许多CML患者预后的治疗药物。另一方面，也知道TKI的效果存在个体差异，如果TKI在给药过程中效果不佳，换用另一种TKI（除尼罗替尼外，还有伊马替尼、达沙替尼、达沙替尼等） bosutinib). 因此，一直在寻找一种对每位患者的 TKI 效果进行早期预测的方法。

　根据尼罗替尼给药开始时和开始尼罗替尼给药后 3 个月和 6 个月的国际量表 (IS) 值以及外周血中总白细胞的量，本研究人员确定 CML 在 2在尼罗替尼给药开始数年后，我们开发了一种方法来估计患者是否会达到“深度反应”。 IS值是与外周血中CML细胞量与总白细胞量的比值相对应的值，可以通过一般的血液检查来测量，深度反应也由IS值定义。

　基于IS值和外周血中总白细胞量，我们建立了一个常微分方程模型，可以模拟正常白细胞和外周血中CML细胞量的时间变化。 “-路研究”的系列数据，我们寻找参数值的边界，将在 2 年内达到深度反应的患者和未达到深度反应的患者进行分类。使用这个数学模型，当目标患者从治疗开始到治疗第 6 个月的数据估计的参数值被绘制在分类边界上时，可以预测是否会产生深度反应达到了94%左右的高准确率。

　仅使用一般血液检测数据，开启了在短短6个月内预测每位患者尼罗替尼治疗效果（能否在2年内达到深度反应）的可能性。导致 CML 个性化医疗的实现，从而优化每位患者的治疗。

纸张信息：[npj Systems Biology and Applications] 慢性粒细胞白血病对尼罗替尼的早期动态预测深层分子反应