京都大学博士生Juan Wang（研究时）和Ryo Yamada教授利用数理统计检验了群体中个体决策多样性的显着性，并论证了决策多样性的重要性个人创造。我们成功地用数字展示了它。
选择的问题每天都会出现。例如，对于罕见或未知疾病，可能没有足够的信息来选择两种治疗方法中的哪一种。到那时，可以根据统计概率做出决策，但最终并不清楚哪种治疗方法的成功率更高。
假设出现一种未知疾病，有两种治疗方法疗效未知，一组根据统计的预期治愈率选择一种治疗方法，另一组根据统计的预期治愈率选择一种治疗方法。给一群人。此外，我们将其与一组“具有悲观思维的人”进行了比较，并且还根据一些人乐观、一些人悲观的假设对一组“各种人”进行了调查。总体人群治愈率率由计算机计算。
结果，当两种治疗的治愈率显着较高时，乐观人群的总体治愈率也较高。此外，在乐观和悲观人群混合的情况下，在同质乐观人群中观察到的特征也在一定程度上观察到。这项研究的结果表明，当有关选择的信息不足时，一个群体采取不均匀的选择行为，即决策的多样性，比采取统一的选择行为更好，这表明可能有好处。
一位研究人员表示，“在医学领域，有很多研究都在调查单一的最佳选择。我们正在通过探索决策多样性的重要性、乐观的人和天真的人的存在来挑战这一趋势。”我理解其重要性，”他说。
