与Tomoji Kawai教授，Makusu Tsutsui副教授，特聘助理教授Akihide Arima（全职），Takashi Washio教授和东京工业大学材料科学与工程学院的Mina Okouchi教授共同研究小组成功通过将可以检测单个粒子的纳米孔传感器与 AI 技术相结合，可以高精度识别流感病毒的类型（A 型、B 型、A 亚型）。
通常，流感的类型已经由技术人员通过视觉确定出现在免疫层析测试试剂盒中的标记物的存在或不存在来确定。除了在病毒数量较少的感染早期难以确定之外，还存在确定的准确性取决于个人能力的问题。
因此，这一次，课题组利用纳米孔法测量流经超薄氮化硅薄膜纳米孔的离子电流，成功检测到流感病毒1级水平。此外，通过将机器学习模式识别技术应用于离子电流信号的分析，可以区分人眼无法识别的电流波形的细微差异。结果，高精度的流感病毒类型确定成为可能，并且可以用1个流感病毒颗粒获得72%的准确度，用20个或更多颗粒的检测获得95%或更高的准确度。
这一结果有望在感染早期实现流感病毒类型的确定，快速简单，不依赖于检查员的能力。
