情感和情感相关概念在交流、自然语言处理和情感分析中发挥着重要作用。情感分析是从句子和陈述中提取和分析情感和观点。可以从文本和语音信息中估计情绪，例如积极、消极和中立的意见，这使其可用于 SNS 监控、产品评论分析等。

　共词化是一种现象，其中一个词可以表示多个概念，分析使我们能够理解语言如何捕获和表达概念。我们分析了表现出共词化网络的多个概念，并研究了多种语言中与各种情感相关的概念之间的关系。

　结果，他们发现了充当中心的核心概念“好”、“想要”、“坏”和“爱”，它们与许多其他情绪高度相关。接下来，我们根据这四个中心与其他情感概念的高度相关性将其分为六个层次，并将同一系列的情感概念定义为五个社区。因此，靠近中心的层次结构中的许多情感概念都来自与中心相同的社区，但也有一些概念，如“希望”、“快乐”和“忧郁”，与中心的相关性较低。中心，即使他们在同一个社区。

　此外，还确定了与“好”和“坏”相反概念相关的六个概念：“大”、“小”、“动物”、“白色”、“病态”和“勇敢”。例如，英语单词“BRAVE”包括与“GOOD”和“BAD”相关的元素，例如“respectable”和“reckless”。

　希望这项研究的发展有助于建立创新的自然语言处理和情感分析方法。

纸张信息：【科学报告】共表达网络中的中心情感和枢纽