丰桥工业大学与 Farmship Co., Ltd. 合作,开发了一种使用人工智能预测蔬菜市场价格的算法。 通过提前一两个月的高精度预测蔬菜的市场价格,我们可以预期丢弃蔬菜和减少销售机会损失的效果。

 目前,植物工厂蔬菜需求受露地蔬菜供应波动影响较大,导致生产的蔬菜被处置,失去销售机会。目前的情况是,尽管高效生产是可能的,但其特性并未得到利用。为了解决这个问题,新能源与产业技术发展组织(NEDO)旨在通过大数据采集和人工智能匹配供需,减少植物工厂蔬菜的处置和销售机会的损失。 “通过应用智能技术实现智能社会”业务。

 这一次,NEDO、丰桥工业大学和Farmship开发了一种基于AI的蔬菜市场价格预测算法,作为植物工厂蔬菜供需匹配的基础。AI机器学习分析目前蔬菜市场价格等大数据,高精准预测一两个月生菜市场价格。因此,种植者对需求预测的准确性将得到提高,可以预期丢弃蔬菜和减少销售机会损失的效果。Farmship 计划从 1 年 2 月底开始为种植者提供一项服务,使用该算法预测和分配东京大田市场生菜的市场价格。

 今后,丰桥技术农业大学将根据从该服务获得的信息,如栽培产品的生长控制和物流,推动“价值链*植物工厂等的AI效率改进系统”的研究和开发. 旨在结合流程优化提高整个价值链的效率。

* 价值链是指整个货物流向,包括蔬菜种植、运输、配送、销售、消费等各个环节。

参考资料:[丰桥工业大学] 开发了一种使用 AI 预测蔬菜市场价格的算法 (PDF)

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