RIKEN 和日本医科大学等研究小组开发了一种人工智能 (AI) 技术，可以自行获取与癌症相关的知识。这也成功地发现了迄今为止专家们甚至没有注意到的新的癌症特征。
这一次，课题组利用机器学习方法——深度学习和非层次聚类，在无需人类教导的情况下，自动获取癌症的特征，并将其输出为人类能够理解的信息，得到了开发。
当这项技术应用于没有医生诊断信息的前列腺病理图像（约 11 亿张分割图像供 AI 学习）时，AI 诊断出全世界都在使用的癌症。肿瘤学区域外的基质。”
日本医科大学医院、圣玛丽安娜大学医院、爱知医科大学医院三所大学医院的15,000多张前列腺病理图像（用于AI学习），以确认AI发现的这些因素是否对预测复发有用。经过验证使用大约 960 亿张图像作为分割图像。结果发现，与目前世界各地使用的前列腺癌诊断标准相比，可以以更高的准确度预测复发，而人工智能发现的特征与病理学家的诊断相结合可能会进一步提高预测准确度。 . 你明白了吗。
这项研究的结果可以用作预测癌症复发的高精度方法，开发的技术将用作从图像中获取新知识的自动分析方法。此外，人工智能有时也被称为黑匣子，但由于这项技术可以提取人类可以理解的信息，因此有望为实现可安全用于医疗的人工智能做出贡献。
