以前的传染病理论模型没有充分考虑温度、湿度和人口密度等关系。即使在海外病例分析中，由于地域差异大，影响因素众多，导致感染人数差异的原因尚不清楚。防止感染传播的措施也需要积累科学依据。

　该研究小组使用冠状病毒的统计数据分析了各县在感染传播期、收敛期和发病率方面的差异。结果发现，感染的传播/收敛期与人口密度有很强的相关性，“三cs”的效果用人口密度来近似。此外，与绝对湿度有很强的关系。因此，我们使用人口密度、温度和绝对湿度三个变量进行了多变量分析。它与实际的扩张/收敛期非常吻合。

　此外，新冠病毒的累计感染人数和死亡人数也受到人口密度的影响。此外，当累计感染人数按人口密度归一化时，与老年人比例、温度和绝对湿度有关。使用人口密度、老年人口比例、温度和绝对湿度的最大值和最小值这六个变量进行分析，预测结果与实际感染人数吻合较好。然而，在东京、大阪和爱知县等邻近县，病毒传播/收敛期往往更长。

　这一发现表明社交距离的重要性，这与人口密度相对应。此外，在湿热条件下，感染人数在扩张/收敛期趋于小幅下降。预计未来电晕爆发将根据人口密度和气象条件提供预测结果。

纸张信息：【名古屋工业大学】人口密度和温度/绝对湿度有影响-新型冠状病毒的扩张/收敛期、感染人数和死亡人数分析结果-（PDF）