东北大学网络科学中心、名古屋工业大学和日本气象协会的联合研究小组将结合天气预报数据和从经验中获得的数学公式的数据整合到中暑风险评估模拟技术中，以及沥青和运动场。我们开发了特定条件下的中暑风险评估系统。
目前，课题组已将综合物理和系统生物学模拟技术应用于考虑婴幼儿个体特征的中暑风险评估，并应用于东北大学网络科学中心拥有的超级计算机“SX-ACE”。为了有效地实施和加速，我们成功地开发了一项技术，该技术通过将其与天气预报数据融合并考虑个体特征来评估 3 分钟 10 小时后中暑的风险。
这一次，我们改进了系统，利用沥青、运动场等温湿度测量数据和气象预报数据经验得出的数学公式，成功评估了特定环境下的中暑风险。
假设在人行道（沥青）上步行60分钟，当外界温度在34°C左右时，婴儿的体温升高为1.12°C，约为成人的两倍。还发现，0.61分钟的总出汗量是成人体重的2%，而婴儿达到体重的60%，存在早期脱水的风险。据说，这不仅是由于成人和婴儿在体型和生理上的差异，而且是由于人行道反射导致的成人和婴儿环境温度的差异。
随着该系统的发展，在更真实的环境中进行风险评估成为可能，可以掌握中暑高危人群（老人、婴儿等）与年轻人之间的感受差异，并鼓励关注到周围。预计将用于。
