参与这项研究的京都大学信息学研究生院教授黑桥贞夫，多年来一直在研究自然语言处理和知识信息处理，我们获得了无数奖项。在这种情况下，为了实现最新技术在商业中的应用，京都大学黑桥/川原实验室是国家研究开发公司（JST）“知识”战略创意研究促进项目的CREST项目。通过在“不满调查报告”中的“结构语言处理的建立和知识基础设施的构建”中引入健壮的文本分析技术和谓词术语结构分析技术来改进营销支持服务，您可以提高效率。

《不满意调查报告》是不满意采购中心出售的“不满意调查报告”，它“从消费者那里购买各个行业或公司发生的不满意，并根据产品名称/公司名称和消费者属性对数据进行分析。、营销对企业的支持。”到目前为止，它是通过分析LDA技术（潜在狄利克雷分配法）收集的数据而创建的，但是虽然可以用LDA对文本进行分类，但可以判断机械确定的文本的分类标准。需要解释一位分析师，这需要很多努力。
此外，各种研究在大数据和数据分析领域处于领先地位，虽然引起了公众的关注，但据说自然语言处理技术向商业价值的转移并没有取得太大进展。

通过此次联合研究，实现了营销支持服务的提升和效率。此外，通过应用最新的自然语言处理技术，不仅可以根据句子的结构进行概括，提高分析的准确性，还可以自动以人类易于理解的形式输出结果。现在可能。