近年来，在电子病历、用药史等医疗/健康信息快速数字化的同时，分析方法大多是从医疗/健康信息大数据中掌握患者的病情，做出医疗救治所需的准确决策。目前的情况是没有这样的事情。因此，预计人工智能将从电子病历等医疗数据中读取患者信息，构建支持医生医疗的“医疗保障系统”。本次研究的最终目的是建立这种医疗保障体系，定位为初步研究。

　在研究中，开发了一种可以回答在全国医生考试中经常被问到的临床实际问题（问题句给出患者信息和检测结果，并从多个选项中选择合适的答案）的人工智能程序。通过回答历届全国执业医师考试的27道临床实践题，开发程序的正确回答率为42.6%，高于随机回答的19.6%的正确回答率。如果能准备好大量的教师数据，认为一个答题机答对率在60%左右，这是国家执业医师考试通过的判断标准，可以在一个小时内完成。数年。

　预计未来，应对此次全国执业医师考试的人工智能的发展将取得实质性进展，从而开发出分析海量医疗数据的“医疗保障系统”。

资料来源：[庆应义塾大学] 开发人工智能程序，为医生回答国家考试题-预计将利用医疗信息大数据的医疗支持系统投入实际应用-