神户大学研究生院经济学研究科副教授小林辉义领导的研究小组开发了一种新方法，可以客观地识别网络中随时间变化的稳定亲密程度。它可以衡量各种关系的亲密程度，不仅包括人类之间的关系，还包括银行和公司之间的业务关系以及动物的社会行为。
据神户大学称，研究小组使用数据来估计所研究配对的潜在活动水平，并计算出如果他们随机选择伴侣，他们会接触的数量。然后，他们查看了每对伴侣实际接触的次数，如果接触次数如此多，以至于随机选择伴侣就不会发生这种情况，则认为关系密切。
当我们将其应用到随时间变化的各种动态网络时，我们发现法国一所小学的同一个班级里有许多亲密的结对，并且在2008-2009年的雷曼冲击期间，日本银行被要求为了借款而借款交易量出现暂时性增长。现有方法无法检测亲密配对的聚集与社会社区结构之间的这种对应关系。
通过这种方法，课题组将能够客观地了解学校内部的朋友网络并采取应对孤立儿童的措施，也将能够客观地掌握学校内部的朋友网络并采取应对孤立儿童的措施。表示它可以用于广泛的领域，包括对所形成的网络进行结构分析。
纸张信息：[自然通讯] 时间社会关系的结构化支柱
