MicroRNA是体内功能性小RNA，与特定基因结合，控制基因到蛋白质的翻译过程，在恶性肿瘤和免疫相关疾病中发挥生物标志物和治疗靶点的作用。然而，为了从数以千计的 microRNA 中选择有前景的生物标志物，需要开发一种基于更全面、更大规模的人类疾病基因组分析技术的新筛选方法。该课题组开发了一种基因统计分析方法，可以检查大规模人类疾病基因组分析的结果和由microRNA组成的网络，实现基于疾病基因组信息的全面microRNA筛选。

　当MIGWAS应用于现有基因组大数据（18个性状，超过175万人）的分析结果时，发现microRNA有助于类风湿性关节炎、肾功能、身高等人类性状的遗传背景。使用国际论文数据库（NCBI PubMed）对每种疾病的分析结果（文本挖掘）也发现了显着的相关性，表明MIGWAS的有效性。我们还鉴定了一个新的类风湿性关节炎易感基因 (PADI2) 和调节其功能的 microRNA (miR-4728-5p)。

　通过结合基于常规功能实验的筛选方法，研究组可以为疾病病理学的阐明和新核酸的药物发现做出贡献，促进基因组大数据领域的有效数据共享和重用，也将做出贡献。