庆应义塾大学研究生院由久保田丹先生和德冈雄大先生(研究时均为研究生)领导的研究小组开发了一种人工智能,可以高精度地执行在高中数学中学到的积分。正确答案的准确度为 99% 或更高,这是集成工具有史以来的最高准确度。

 近年来,人工智能被构建为输入一个被积函数并输出一个原始函数,使得集成迄今为止在计算机上无法解决的数学公式成为可能。但是,传统方法无法在AI中体现算术规则、数学公式顺序等信息,也没有构建出针对集成优化的AI。

 课题组注意到,高中学习的积分的数学处理类似于近年来发展迅速的AI语言翻译等变换,输入积分函数(integrated function)时输入积分函数. 我们开发了一种可以预测的AI(原始函数)。另外,基于通过对AI发出的原函数求微分,判断其是否与被积函数相匹配,可以判断积分正确性的思想,构造并学习各种AI,得到正确答案。我设计了一个方法采用我能够推出的东西。

 结果表明,实现的 AI 可以以 99.79% 的准确度集成,与迄今为止开发的集成工具 Mathematica 和基于机器学习的方法相比,实现了最高的准确度。此外,通过研究人工智能学习的数学公式的特性,可以清楚地看出,对于每个构建的人工智能,都有擅长积分的函数和不擅长积分的函数,能够实现高精度。

 积分是控制工程和系统生物学中模拟的基本过程,预计这一结果将有助于在这些领域进行更准确的模拟。

纸张信息:[IEEE Access] 通过整合具有不同优势和劣势的学习模型进行符号整合

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