当照明光的颜色发生变化时,颜色的外观会发生一些变化。已经提出了许多模拟颜色外观的计算模型(颜色外观模型,CAM),例如国际照明委员会的计算模型(CIE CAM02),但也指出了一些问题。例如“消色差(感觉不到颜色的光)”,这是一种重要的光,作为评价某种光照下颜色外观的标准,由于其估计公式复杂,所以不常使用......

 东北大学电气通信研究所副教授栗木一郎表示,(1)在传统计算模型中,看起来白色的光(白点)变化的公式很复杂,以及(2)减少模拟照明光强,针对色彩鲜艳度损失的问题,我们提出了一个更简单的解决方案,即新的CAM。该方法从图像的一部分估计照明光的颜色和消色差色点,将消色差色点对准白色,然后调节亮度来模拟颜色的外观。

 尝试将此方法应用于“连衣裙”(#theDress)的图像,这些图像已知在颜色外观上具有很大的个体差异。所谓“白/金”、“蓝/黑”的外观,对应着衣身看起来消色差(白色)或者蕾丝看起来消色差(黑色)的情况。即,当衣身看起来是白色时,相当于将图像上衣身的像素颜色(蓝色)解释为照明光的颜色。

 基于这个想法,与照明光的颜色和亮度相关的各种参数在“白/金”和“蓝/黑”之间变化并输入到CAM。将 15 名观察者报告的颜色外观与计算结果进行比较,可以模拟每个人的颜色外观。还表明照明光的颜色和亮度估计是独立的。

纸张信息:[I-Perception] 一种使用具有亮度相关性的消色差点轨迹进行颜色外观模拟的新方法

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